2021年9月28日《人工智能开源生态和知识产权报告(2021)》发布

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  当前,开源开放已经成为推动信息技术创新发展的基础模式和重要途径,企业在智能化、数字化转型过程中,积极参与开源项目和开源社区的生态建设,推进技术创新。在推进开源技术发展和产业化应用的过程中,国内开发者从学习、使用逐渐进入参与和创新阶段。

  中国产业智能化发展的优选路径是什么?加强人工智能创新应用有哪些重要举措?国内深度学习开源平台的市场占有率如何等。2021年9月26日在由中国信息通信研究院知识产权中心主办的“2021首届数字化社会论坛”上,中国信息通信研究院重磅发布《人工智能开源生态和知识产权报告(2021)》,与会的知名专家学者、企业、高校和科研单位共同探讨了开源生态建设与知识产权保护的热点问题。

  开源生态对我国人工智能应用产业的推动和促进作用不断提升,人工智能领域的开源项目不断涌现。深度学习框架作为“智能时代的操作系统”,成为人工智能企业布局的“硬核科技”高地。2017年百度推出中国首个开源开放、自主研发的开源框架飞桨;2020年华为正式推出开源框架MindSpore。根据IDC发布的2021年上半年深度学习框架平台市场份额报告显示,百度公司开源深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)的综合份额持续增长,已跃居国内市场份额第一。自动驾驶是AI最大应用场景。

  报告从我国产业智能化发展出发,阐述自主开源深度学习框架和开源平台在人工智能产业开放、创新中的重要性,提出实现人工智能技术的开放和创新发展,完善知识产权布局,需要打造从底层到上层端到端的不断开放创新的人工智能开源平台。


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